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智能手機已經(jīng)很普及，大多數的人們都拿著(zhù)具有定位功能的手機，而4G網(wǎng)絡(luò )又是這樣的覆蓋廣泛，以至于我們每個(gè)人的行動(dòng)時(shí)時(shí)刻刻都被運營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)應用提供商所“監控”，這些數據被整合脫敏之后可以成為大數據分析的基本信息來(lái)源，從而為交通和出行提供管理上的幫助。

媒體報道，2006年，斯德哥爾摩與IBM合作，在通往市區的18個(gè)路段安裝了傳感器和照相機。搭載了感應裝置的汽車(chē)在通過(guò)該路段時(shí)，系統會(huì )自動(dòng)識別該車(chē)輛，并對其征收通行費。沒(méi)有搭載感應裝置的汽車(chē)通過(guò)該路段時(shí)，系統會(huì )自動(dòng)識別照相機拍攝的車(chē)頭照片上的車(chē)牌號碼，確認汽車(chē)所有者，并對其征收通行費。該系統實(shí)施后，斯德哥爾摩市區交通量降低了25%，二氧化碳排放量減少了14%。

我們很多人都樂(lè )觀(guān)的估計，主要信息足夠，通過(guò)大數據分析來(lái)實(shí)現的智慧交通系統就會(huì )幫助我們做出理性的規劃，從而，路路暢通。

理想很美好，可現實(shí)卻很殘酷。即便是各部門(mén)的大數據應用都起到了作用，國慶節出行的道路卻依然擁堵，且沒(méi)有任何改善的跡象。很多人都體會(huì )了去年10月1日各地道路上的堵車(chē)盛況，甚至有乘客下車(chē)在高速路上開(kāi)始遛狗。在這一刻，大數據選擇了失靈。

實(shí)際上，很多公司通過(guò)大數據已經(jīng)對交通擁堵做出了預測。比如，去年全國最堵的京藏高速本來(lái)預計從30號到1號下午擁堵超過(guò)24小時(shí)，十一的返程高峰會(huì )出現在長(cháng)假結束前一天下午3點(diǎn)到長(cháng)假最后一天的23點(diǎn)。但這些數據都沒(méi)有能夠幫到很多人，大多數人還是會(huì )一如既往的走上擁堵的道路。

大數據肯定不是萬(wàn)能的，即便再強，也只是基于現實(shí)數據進(jìn)行的一種分析，可以給我們提供參考，但這種參考的價(jià)值卻不應該被無(wú)限制的放大。比如，我們可以提前通過(guò)大數據分析進(jìn)行預警，那條道路會(huì )擁堵，會(huì )擁堵到什么程度，可如果條條大路都是超負荷的，大數據的提前預警作用也就失效了。

大數據可以幫助我們提前規劃路線(xiàn)，避開(kāi)擁堵的道路，但一旦道路全在擁堵，我們就失去了選擇的機會(huì )。在這種情況下，“理性的人”應該選擇呆在家里，這樣就可以讓自己不被堵在路上，也不會(huì )造成更大的擁堵，這樣選擇的人多了，道路可能就通暢了。問(wèn)題是，很多人都這樣想，大家都覺(jué)得別人會(huì )不出行，結果，群體性理性的選擇帶來(lái)了更大的擁堵。還有一種情況是，大家只有這個(gè)時(shí)候出行，再擠也要去，否則就沒(méi)有別的機會(huì )可以選擇。

因此，大數據的分析結果在群體性公共知識的面前，一定會(huì )變得毫無(wú)意義，甚至會(huì )起到負面作用。很多人認為，信息不對稱(chēng)的是導致交通擁堵的重要原因，而在實(shí)踐中，信息太對稱(chēng)，也一樣會(huì )導致?lián)矶隆?/span>

我們獲得的大數據也并非全面，還有很多人并不使用智能手機的定位功能，一些大數據分析公司無(wú)法獲得數據。斯德哥爾摩是通過(guò)在公共交通工具上安裝傳感器，分析這些傳感器數據，來(lái)掌握道路的擁擠情況，這種方式對城市道路很實(shí)用，而對于高速公路來(lái)說(shuō)，目前大數據分析普遍采用的用戶(hù)個(gè)人的智能手機定位數據并不可靠。

大數據分析也是十分復雜科學(xué)的工作，任何的理論或操作上的微小失誤都可能造成分析結果的被錯誤使用。即便獲得了用戶(hù)數據，在分析的方法和使用的策略上也存在不足，難以充分發(fā)揮大數據的價(jià)值，這也造成了分析上的偏差，錯誤的引導會(huì )帶來(lái)局部更為嚴重的擁堵。

與此同時(shí)，大數據在偶發(fā)事件面前也無(wú)能為力。在國慶節這樣的大車(chē)流的情況下，一起偶然發(fā)生的交通事故就可以造成蝴蝶效應，由此帶來(lái)一個(gè)路段的擁堵，然后是整個(gè)路段的擁堵，接著(zhù)會(huì )造成更多輻射的路段上的連環(huán)擁堵的發(fā)生。這種事故是不可預測的，其后果也很難提前預知，而節日的道路變通的余地很小，一旦發(fā)生突發(fā)事件，交通擁堵的嚴重程度就會(huì )超出想象。

實(shí)事求是的說(shuō)，大數據確實(shí)可以提升道路管理水平，但大數據卻無(wú)法解決信息溝通中的群體錯位決策，也無(wú)法解決超出符合的剛性需求到來(lái)的道路絕對擁堵，更沒(méi)有辦法應對隨時(shí)可能出現的隨機性的事故影響。大數據對于節假日期間的交通擁堵問(wèn)題，絕對是有心無(wú)力